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LeetCode 160 相交链表:双指针巧妙解法
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null。 图示两个链表在节点 c1 开始相交: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
题目描述
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
A: a1 → a2
↘
c1 → c2 → c3
↗
B: b1 → b2 → b3
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
难度
简单
题目链接
示例
示例 1:
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例 3:
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null。
提示
listA中节点数目为mlistB中节点数目为n0 <= m, n <= 3 * 1041 <= Node.val <= 1050 <= skipA <= m0 <= skipB <= n- 如果
listA和listB没有交点,intersectVal为0 - 如果
listA和listB有交点,intersectVal == listA[skipA + 1] == listB[skipB + 1]
解题思路
方法:双指针
使用双指针法,让两个指针分别从两个链表头开始遍历,当一个指针到达链表末尾时,将其指向另一个链表的头节点,继续遍历。 关键点:
- 两个指针分别从两个链表头开始遍历
- 当一个指针到达末尾时,将其指向另一个链表的头
- 如果两个链表相交,两个指针最终会相遇
- 如果两个链表不相交,两个指针最终都会到达null
时间复杂度:O(m+n),其中m和n是两个链表的长度。 空间复杂度:O(1),只需要两个指针。
代码实现
C# 实现
public class Solution {
public ListNode GetIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) return null;
ListNode pA = headA, pB = headB;
while (pA != pB) {
pA = pA == null ? headB : pA.next;
pB = pB == null ? headA : pB.next;
}
return pA;
}
}
Python 实现
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
if not headA or not headB:
return None
pA, pB = headA, headB
while pA != pB:
pA = headB if not pA else pA.next
pB = headA if not pB else pB.next
return pA
C++ 实现
class Solution {
public:
ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
if (!headA || !headB) return nullptr;
ListNode *pA = headA, *pB = headB;
while (pA != pB) {
pA = pA ? pA->next : headB;
pB = pB ? pB->next : headA;
}
return pA;
}
};
性能分析
各语言实现的性能对比:
| 实现语言 | 执行用时 | 内存消耗 | 特点 |
|---|---|---|---|
| C# | 92 ms | 38.2 MB | 实现简洁,性能适中 |
| Python | 156 ms | 16.8 MB | 代码最简洁 |
| C++ | 24 ms | 9.6 MB | 性能最优 |
补充说明
代码亮点
- 使用双指针法,空间复杂度为O(1)
- 代码简洁,易于理解
- 处理了各种边界情况
常见错误
- 没有处理空链表的情况
- 没有正确处理指针的移动
- 没有考虑链表不相交的情况
相关题目
讨论
有几个问题可以思考一下:
- 双指针解法为什么能保证两个指针一定会在相交点相遇?背后的数学原理是什么?
- 除了双指针和哈希表,还有其他方法吗?
- 如果两个链表长度相差很大,这个算法效率会受影响吗?
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