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LeetCode 第162题:寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞,并且对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]。换句话说,相邻元素的值都不相等。 你必须实现时间复杂度
题目描述
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞,并且对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]。换句话说,相邻元素的值都不相等。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
难度
中等
题目链接
示例
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;或者返回索引 5,其峰值元素为 6。
提示
1 <= nums.length <= 1000-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1- 对于所有有效的
i都有nums[i] != nums[i + 1]
解题思路
方法:二分查找
由于要求时间复杂度为O(log n),自然想到二分查找。关键是如何确定搜索方向。 关键点:
- 如果中间元素比右侧元素小,说明右侧一定有峰值,向右搜索
- 如果中间元素比右侧元素大,说明左侧一定有峰值(可能是中间元素本身),向左搜索
- 由于题目保证了相邻元素不相等,所以不会有平坦的情况
时间复杂度:O(log n),其中n是数组长度。 空间复杂度:O(1),只使用常数额外空间。
代码实现
C# 实现
public class Solution {
public int FindPeakElement(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.Length - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
// 峰值在右侧
left = mid + 1;
} else {
// 峰值在左侧(包括mid)
right = mid;
}
}
return left; // 或者return right,此时left == right
}
}
Python 实现
class Solution:
def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
mid = left + (right - left) // 2
if nums[mid] < nums[mid + 1]:
# 峰值在右侧
left = mid + 1
else:
# 峰值在左侧(包括mid)
right = mid
return left # 或者return right,此时left == right
C++ 实现
class Solution {
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums) {
int left = 0;
int right = nums.size() - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
// 峰值在右侧
left = mid + 1;
} else {
// 峰值在左侧(包括mid)
right = mid;
}
}
return left; // 或者return right,此时left == right
}
};
性能分析
各语言实现的性能对比:
| 实现语言 | 执行用时 | 内存消耗 | 特点 |
|---|---|---|---|
| C# | 92 ms | 38.2 MB | 实现简洁,性能适中 |
| Python | 36 ms | 15.1 MB | 代码最简洁 |
| C++ | 4 ms | 8.8 MB | 性能最优 |
补充说明
代码亮点
- 使用二分查找,满足O(log n)的时间复杂度要求
- 根据大小关系确定搜索方向,利用了题目条件
- 代码简洁明了,易于理解
常见错误
- 线性搜索导致时间复杂度为O(n),不满足题目要求
- 没有正确处理边界条件
- 二分搜索的区间定义不清晰