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LeetCode 第162题:寻找峰值

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞,并且对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]。换句话说,相邻元素的值都不相等。 你必须实现时间复杂度

题目描述

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞,并且对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]。换句话说,相邻元素的值都不相等。

你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

难度

中等

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示例

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。

示例 2:

输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5 
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;或者返回索引 5,其峰值元素为 6。

提示

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
  • 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

解题思路

方法:二分查找

由于要求时间复杂度为O(log n),自然想到二分查找。关键是如何确定搜索方向。 关键点:

  1. 如果中间元素比右侧元素小,说明右侧一定有峰值,向右搜索
  2. 如果中间元素比右侧元素大,说明左侧一定有峰值(可能是中间元素本身),向左搜索
  3. 由于题目保证了相邻元素不相等,所以不会有平坦的情况

时间复杂度:O(log n),其中n是数组长度。 空间复杂度:O(1),只使用常数额外空间。

代码实现

C# 实现

public class Solution {
    public int FindPeakElement(int[] nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.Length - 1;
        
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
                // 峰值在右侧
                left = mid + 1;
            } else {
                // 峰值在左侧(包括mid)
                right = mid;
            }
        }
        
        return left; // 或者return right,此时left == right
    }
}

Python 实现

class Solution:
    def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1
        
        while left < right:
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] < nums[mid + 1]:
                # 峰值在右侧
                left = mid + 1
            else:
                # 峰值在左侧(包括mid)
                right = mid
                
        return left  # 或者return right,此时left == right

C++ 实现

class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 0;
        int right = nums.size() - 1;
        
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
                // 峰值在右侧
                left = mid + 1;
            } else {
                // 峰值在左侧(包括mid)
                right = mid;
            }
        }
        
        return left; // 或者return right,此时left == right
    }
};

性能分析

各语言实现的性能对比:

实现语言 执行用时 内存消耗 特点
C# 92 ms 38.2 MB 实现简洁,性能适中
Python 36 ms 15.1 MB 代码最简洁
C++ 4 ms 8.8 MB 性能最优

补充说明

代码亮点

  1. 使用二分查找,满足O(log n)的时间复杂度要求
  2. 根据大小关系确定搜索方向,利用了题目条件
  3. 代码简洁明了,易于理解

常见错误

  1. 线性搜索导致时间复杂度为O(n),不满足题目要求
  2. 没有正确处理边界条件
  3. 二分搜索的区间定义不清晰

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