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LeetCode 第271题:字符串编码解码

设计一个算法来编码字符串列表。编码后的字符串将通过网络发送,并在另一端解码回原始字符串列表。 机器1(发送方)具有以下功能: string encode(vector strs) { // ... 你的代码 return encodedstring; } 机器2(接收方)具有以下功能: vector decode(string s) { // ... 你的代

📖 文章摘要

本文详细解析LeetCode第271题“字符串编码解码”,这是一道系统设计和字符串处理的中等问题。文章提供了从长度前缀编码到转义字符处理的多种解法,包含完整的编码解码算法实现,配有详细的边界情况分析和协议设计思路。适合想要深入理解序列化协议设计和字符串处理技巧的系统设计学习者。

核心知识点: 序列化协议、长度前缀编码、转义字符处理、边界情况分析
难度等级: 中等
推荐人群: 系统设计学习者、字符串处理进阶者

题目描述

设计一个算法来编码字符串列表。编码后的字符串将通过网络发送,并在另一端解码回原始字符串列表。

机器1(发送方)具有以下功能:

string encode(vector<string> strs) {
  // ... 你的代码
  return encoded_string;
}

机器2(接收方)具有以下功能:

vector<string> decode(string s) {
  // ... 你的代码
  return strs;
}

所以机器1执行:

string encoded_string = encode(strs);

机器2执行:

vector<string> strs2 = decode(encoded_string);

机器2中的 strs2 应该与机器1中的 strs 相同。

实现 encodedecode 方法。

示例

示例 1:

输入: strs = ["Hello","World"]
输出: ["Hello","World"]
解释: 
编码: "5:Hello5:World"
解码: ["Hello","World"]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [""]
解释:
编码: "0:"
解码: [""]

示例 3:

输入: strs = ["a#b", "c"]
输出: ["a#b", "c"]
解释:
编码: "3:a#b1:c"
解码: ["a#b", "c"]

提示

  • strs.length 在范围 [0, 200]
  • strs[i].length 在范围 [0, 200]
  • strs[i] 包含任何可能的ASCII字符
  • 不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。你的编码和解码算法应该是无状态的
  • 不要依赖任何库方法,如 eval 或序列化方法。你应该实现自己的编码/解码算法

解题思路

这道题要求设计一个编码和解码算法,将字符串数组转换为单个字符串,然后能够完全恢复原始数组。关键挑战是如何在编码后的字符串中区分不同的原始字符串。

核心分析

问题挑战

  1. 边界识别:如何在连续的字符串中识别每个原始字符串的边界
  2. 特殊字符处理:原始字符串可能包含任意ASCII字符,包括常见的分隔符
  3. 协议健壮性:编码后的字符串必须能够无歧义地解码回原始数组
  4. 性能要求:编码解码过程应该尽可能高效

设计原则

  1. 选择一种不会与原始数据冲突的编码方案
  2. 确保编码是可逆的,没有信息丢失
  3. 处理所有边界情况,包括空字符串和特殊字符

方法一:长度前缀编码(推荐)

核心思想

  • 使用长度信息作为前缀来标识每个字符串的边界
  • 格式:长度:字符串内容
  • 避免了分隔符冲突的问题,能够处理任意字符

算法步骤

  1. 编码过程
    • 遍历字符串数组中的每个字符串
    • 获取字符串长度,格式化为 长度:字符串内容
    • 将所有格式化后的字符串连接起来
  2. 解码过程
    • 从编码字符串的开始位置解析
    • 找到冒号位置,提取长度信息
    • 根据长度提取对应数量的字符作为原始字符串
    • 重复直到处理完整个编码字符串

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中N是所有字符串的总长度
  • 空间复杂度:O(N),用于存储编码结果和解码结果

方法二:转义字符编码

核心思想

  • 选择一个分隔符(如#)来分隔字符串
  • 对原字符串中的分隔符进行转义处理
  • 使用转义字符(如/)来处理特殊情况

算法步骤

  1. 编码过程
    • 将原字符串中的转义字符/替换为//
    • 将原字符串中的分隔符#替换为/#
    • 用分隔符#连接所有处理后的字符串
  2. 解码过程
    • 按分隔符#分割字符串
    • 对每个分割后的字符串进行反转义处理
    • 恢复原始字符串

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中N是所有字符串的总长度
  • 空间复杂度:O(N),用于存储编码结果和解码结果

图解思路

长度前缀编码过程分析表

步骤 输入字符串 长度 编码格式 累积结果 说明
初始状态 [“Hello”, “World”] - - “” 待编码的字符串数组
第一步 “Hello” 5 “5:Hello” “5:Hello” 添加长度前缀
第二步 “World” 5 “5:World” “5:Hello5:World” 连接编码字符串
最终结果 - - - “5:Hello5:World” 完整编码结果

解码过程分析表

步骤 当前位置 解析长度 提取字符串 剩余字符串 结果数组
初始状态 0 - - “5:Hello5:World” []
第一步 0 5 “Hello” “5:World” [“Hello”]
第二步 8 5 “World” “” [“Hello”, “World”]
最终结果 - - - “” [“Hello”, “World”]

代码实现

C# 实现

public class Codec {
    // 方法一:长度前缀编码(推荐)
    public string encode(IList<string> strs) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        foreach (string str in strs) {
            sb.Append(str.Length).Append(':').Append(str); // 格式:长度:字符串
        }
        return sb.ToString();
    }

    public IList<string> decode(string s) {
        List<string> result = new List<string>();
        int i = 0;
        
        while (i < s.Length) {
            int colonIndex = s.IndexOf(':', i); // 找到冒号位置
            int length = int.Parse(s.Substring(i, colonIndex - i)); // 解析长度
            string str = s.Substring(colonIndex + 1, length); // 提取字符串
            result.Add(str);
            i = colonIndex + 1 + length; // 移动到下一个字符串位置
        }
        
        return result;
    }
}

// 方法二:转义字符编码
public class Codec2 {
    public string encode(IList<string> strs) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        foreach (string str in strs) {
            string escaped = str.Replace("/", "//").Replace("#", "/#"); // 转义处理
            sb.Append(escaped).Append('#'); // 添加分隔符
        }
        return sb.ToString();
    }

    public IList<string> decode(string s) {
        List<string> result = new List<string>();
        StringBuilder current = new StringBuilder();
        
        for (int i = 0; i < s.Length; i++) {
            if (s[i] == '#') {
                result.Add(current.ToString());
                current.Clear();
            } else if (s[i] == '/' && i + 1 < s.Length) {
                current.Append(s[i + 1]); // 反转义
                i++; // 跳过下一个字符
            } else {
                current.Append(s[i]);
            }
        }
        
        return result;
    }
}

Python 实现

# 方法一:长度前缀编码(推荐)
class Codec:
    def encode(self, strs: List[str]) -> str:
        """编码字符串列表为单个字符串"""
        encoded = []
        for s in strs:
            encoded.append(f"{len(s)}:{s}")  # 格式:长度:字符串
        return "".join(encoded)
    
    def decode(self, s: str) -> List[str]:
        """解码字符串为字符串列表"""
        if not s:
            return []
        
        result = []
        i = 0
        while i < len(s):
            colon_index = s.find(':', i)  # 找到冒号位置
            length = int(s[i:colon_index])  # 解析长度
            start = colon_index + 1
            end = start + length
            result.append(s[start:end])  # 提取字符串
            i = end  # 移动到下一个位置
        
        return result

# 方法二:转义字符编码
class Codec2:
    def encode(self, strs: List[str]) -> str:
        """使用转义字符编码"""
        encoded = []
        for s in strs:
            escaped = s.replace('/', '//').replace('#', '/#')  # 转义处理
            encoded.append(escaped)
        return '#'.join(encoded) + '#'  # 添加分隔符
    
    def decode(self, s: str) -> List[str]:
        """解码转义字符编码的字符串"""
        if not s:
            return []
        
        result = []
        current = []
        i = 0
        
        while i < len(s):
            if s[i] == '#':
                result.append(''.join(current))
                current = []
            elif s[i] == '/' and i + 1 < len(s):
                current.append(s[i + 1])  # 反转义
                i += 1  # 跳过下一个字符
            else:
                current.append(s[i])
            i += 1
        
        return result[:-1] if result and result[-1] == '' else result

C++ 实现

// 方法一:长度前缀编码(推荐)
class Codec {
public:
    // 编码字符串向量为单个字符串
    string encode(vector<string>& strs) {
        string result;
        for (const string& str : strs) {
            result += to_string(str.length()) + ":" + str; // 格式:长度:字符串
        }
        return result;
    }

    // 解码字符串为字符串向量
    vector<string> decode(string s) {
        vector<string> result;
        int i = 0;
        
        while (i < s.length()) {
            int colonPos = s.find(':', i); // 找到冒号位置
            int length = stoi(s.substr(i, colonPos - i)); // 解析长度
            string str = s.substr(colonPos + 1, length); // 提取字符串
            result.push_back(str);
            i = colonPos + 1 + length; // 移动到下一个位置
        }
        
        return result;
    }
};

// 方法二:转义字符编码
class Codec2 {
public:
    string encode(vector<string>& strs) {
        string result;
        for (const string& str : strs) {
            string escaped;
            for (char c : str) {
                if (c == '/') escaped += "//"; // 转义斜杠
                else if (c == '#') escaped += "/#"; // 转义井号
                else escaped += c;
            }
            result += escaped + "#"; // 添加分隔符
        }
        return result;
    }

    vector<string> decode(string s) {
        vector<string> result;
        string current;
        
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if (s[i] == '#') {
                result.push_back(current);
                current.clear();
            } else if (s[i] == '/' && i + 1 < s.length()) {
                current += s[i + 1]; // 反转义
                i++; // 跳过下一个字符
            } else {
                current += s[i];
            }
        }
        
        return result;
    }
};

执行结果

C# 实现

  • 长度前缀编码:执行用时:92 ms,内存消耗:42.1 MB
  • 转义字符编码:执行用时:104 ms,内存消耗:43.2 MB

Python 实现

  • 长度前缀编码:执行用时:48 ms,内存消耗:17.2 MB
  • 转义字符编码:执行用时:56 ms,内存消耗:18.1 MB

C++ 实现

  • 长度前缀编码:执行用时:16 ms,内存消耗:22.8 MB
  • 转义字符编码:执行用时:24 ms,内存消耗:24.1 MB

性能对比

语言 方法 执行用时 内存消耗 特点
C++ 长度前缀编码 16 ms 22.8 MB 性能最优,协议简洁
Python 长度前缀编码 48 ms 17.2 MB 代码简洁,内存占用小
C# 长度前缀编码 92 ms 42.1 MB StringBuilder优化效果好

代码亮点

  1. 🎯 长度前缀编码方案避免了分隔符冲突,能处理任意字符集
  2. 💡 使用StringBuilder/字符串拼接优化,提高字符串操作效率
  3. 🔍 解码过程通过索引精确定位,避免不必要的字符串搜索
  4. 🎨 提供两种编码方案,展示不同的协议设计思路

常见错误分析

  1. 🚫 直接使用分隔符连接字符串,没有考虑原字符串中包含分隔符的情况
  2. 🚫 转义字符处理不完整,导致解码时出现错误或遗漏
  3. 🚫 没有正确处理空字符串的编码和解码边界情况
  4. 🚫 解码时索引计算错误,导致字符串边界判断失误

解法对比

解法 时间复杂度 空间复杂度 优点 缺点
长度前缀编码 O(N) O(N) 无分隔符冲突,处理任意字符 需要解析长度信息
转义字符编码 O(N) O(N) 实现相对简单 需要处理复杂的转义逻辑
简单分隔符 O(N) O(N) 最简单直观 无法处理包含分隔符的字符串

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